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Milvus亮點
云原生
Milvus支持在公有云、私有云或混合云上運行，這使得用戶可以根據自己的需求和偏好選擇合適的云環境進行部署。云原生特性使得Milvus更加靈活和便捷。
簡單易用
Milvus提供了易用的Python、Java、Go和C++ SDK，以及RESTful API接口。這些工具和接口使得用戶可以更加方便地與Milvus進行交互和集成，降低了開發和使用門檻。
Milvus特色
支持多種數據類型和復雜搜索
Milvus的數據記錄字段支持多種數據類型，并且支持對一個或多個字段進行復雜搜索，如過濾、排序和聚合。這種靈活性使得Milvus能夠處理更加復雜的數據查詢和分析任務。
高擴展性和可靠性
Milvus支持分布式部署，用戶可以通過增加節點來擴展集群容量和提高可靠性。這種高擴展性使得Milvus能夠應對大規模數據處理和搜索的挑戰。
Milvus功能
全面的相似度指標
Milvus支持多種相似度計算指標，包括但不限于歐氏距離、內積、漢明距離和杰卡德距離。這些指標的選擇取決于您的具體應用需求，使得Milvus能夠滿足各種場景的相似性搜索要求。
業界領先的性能
基于高度優化的Approximate Nearest Neighbor Search (ANNS)索引庫，如faiss、annoy和hnswlib，Milvus提供了卓越的搜索性能。用戶可以根據不同的使用場景，選擇最適合的索引類型，以達到最佳的搜索效果。
動態數據管理
Milvus允許用戶隨時對數據進行插入、刪除、搜索和更新操作，無需擔心靜態數據帶來的限制。這種動態數據管理特性使得Milvus在處理實時數據更新和搜索時更加靈活和高效。
近實時搜索
在插入或更新數據后，Milvus能夠幾乎立刻對這些新數據進行搜索，保證了搜索結果的準確性和數據一致性。這種近實時搜索能力對于需要快速響應的應用場景至關重要。
高成本效益
Milvus充分利用現代處理器的并行計算能力，使得在單臺通用服務器上也能完成對十億級數據的毫秒級搜索。這種高性能和低硬件要求使得Milvus具有較高的成本效益。
Milvus常見問題
查詢結果不正確怎么辦？
可能原因包括Milvus內部緩存與數據不一致、元數據同步問題、數據分片不均、網絡問題、配置錯誤、服務未運行、索引選擇不當、硬件配置不足或查詢請求過大等。
解決方法包括重啟Milvus服務以重新加載緩存并同步元數據、檢查網絡連接和服務狀態、驗證連接參數是否正確、選擇合適的索引結構、升級硬件以提高性能以及優化查詢請求等。
數據插入或更新速度過慢怎么辦？
確保插入或更新的數據符合Milvus所要求的數據格式。
檢查數據大小是否超出了Milvus的限制，并嘗試分批插入或更新數據以提高效率。
可以考慮優化硬件環境或調整Milvus的配置參數來提升插入速度。
Milvus更新日志：
1：全新界面，清爽，簡單，高效
2：性能越來越好
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